博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
insert /*+append*/为什么会提高性能
阅读量:6697 次
发布时间:2019-06-25

本文共 1910 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

    在上一篇的blog中 做了下使用,在归档和非归档下,做数据插入。结论是在非归档模式下表设置为nologging用insert /*+append*/速度最快。那为什么快呢,原理是什么?下面我们来一起做一个实验:

 

SQL> create or replace view m_undo_redo as

    select  v$statname.name,value
    from v$mystat, v$statname
    where v$mystat.statistic# =v$statname.statistic#
       and (v$statname.name ='redo size'
      or v$statname.name = 'undo change vector size');

视图已创建。

SQL> create table t (x  int);

表已创建。

SQL> set timing on

SQL> select * from m_undo_redo;

NAME                                                                  VALUE

---------------------------------------------------------------- ----------
redo size                                                             22644
undo change vector size                                                7484

SQL> insert into t select rownum from dual connect by level <=1000000;

已创建1000000行。

已用时间:  00: 00: 01.03

SQL> commit;

提交完成。

SQL> select * from m_undo_redo;

NAME                                                                  VALUE

---------------------------------------------------------------- ----------
redo size                                                          15722456
undo change vector size                                 2380000

SQL> select (2380000-7484) undo,(15722456-22644) redo from dual;

      UNDO       REDO

---------- ----------
   2372516   15699812

SQL> truncate table t;

表被截断。

SQL> select * from m_undo_redo;

NAME                                                                  VALUE

---------------------------------------------------------------- ----------
redo size                                                          15781532
undo change vector size                                 2396672

SQL> insert /*+append*/ into t select rownum from dual connect by level <=1000000;

已创建1000000行。

已用时间:  00: 00: 00.96

SQL> commit;

提交完成。

SQL> select * from m_undo_redo;

NAME                                                                  VALUE

---------------------------------------------------------------- ----------
redo size                                                          15871640
undo change vector size                                 2419196

SQL> select (2419196-2396672) undo,(15871640-15781532) redo from dual;

      UNDO       REDO

---------- ----------
     22524      90108

两次的对比:

 

      模式

生成undo 

生成redo

普通insert  2372516  15699812
insert /*+append*/ 22524 90108

 

       分析结论:两次对比的结果表示用insert /*+append*/后,数据的undo和redo没有生成。因为HWM 在移动的过程中,这些block是不能被其他process使用的,那么意味着,只要记录下该次direct insert所涉及到的空间的redo 和 undo  ,在失败回滚的时候,只需要把这些空间修改为原来的状态就可以,而不用逐个记录去delete。

 

来源:http://blog.csdn.net/stevendbaguo/article/details/9241481

你可能感兴趣的文章
nio编程
查看>>
【竞赛笔记】飞思卡尔智能车竞赛
查看>>
codevs 1291 火车线路
查看>>
2017 国庆湖南 Day3
查看>>
位置参数,默认参数,非关键字可变长参数,关键字可变长参数
查看>>
Linux下vi命令
查看>>
btrfs文件系统管理与应用
查看>>
SpringMVC视图解析器概述
查看>>
SQL Server 自动化运维系列 - 监控磁盘剩余空间及SQL Server错误日志(Power Shell)...
查看>>
English Phonetic Spelling Alphabet
查看>>
linux下访问ftp服务器和文件传输
查看>>
极力推荐python初学者使用wingIDE
查看>>
[NOIP2014] 普及组
查看>>
iOS开发那些事--创建基于故事板的iOS 6的HelloWorld
查看>>
业界重磅新书《UNIX/Linux网络日志分析与流量监控》首发
查看>>
iTunes“解决方案”发展历程及研究(上)
查看>>
Jconsole查看Weblogic自定义MBean
查看>>
扫盲:php session缓存至memcached中的方法
查看>>
SQL Server 视图设计器
查看>>
RHCS集群原理概述
查看>>